Predicciones con Serie de Tiempo

El uso de técnicas estadísticas avanzadas en el proceso de previsión puede traer beneficios en todas las áreas de la empresa. Los modelos tradicionales utilizan análisis históricos simplificados e información de los equipos de ventas.
Los modelos de series temporales para previsiones financieras permiten a los ejecutivos tener un análisis más preciso de la posibilidad de crecimiento de la empresa, mejorando la definición de objetivos; mientras que las previsiones físicas aumentan la eficiencia del proceso productivo y el servicio al cliente.

Soluciones

Los modelos Suavizado y ARIMA generan ecuaciones matemáticas más precisas basadas en la historia de la empresa. Esas técnicas son utilizadas, por ejemplo, por el IBGE, en el análisis y proyección de indicadores sociales y económicos.
El modelo más avanzado ARIMA-X, permite incluir variables externas para correlación y ajuste de pronósticos (PIB, IPCA, IGPM, Dólar, Índice de Producción Industrial, Índice de Construcción Civil, etc.).
Sustituye un modelo basado en opiniones y discusiones sin fundamentos, por un modelo profesional que muestre hacia dónde puede llegar tu empresa.

Inteligencia Competitiva