Utilizando datos históricos de producción, especialmente cuando existen automatismos para la toma de datos de las máquinas, es posible desarrollar modelos para aumentar la productividad. Además de los datos recopilados en el taller, se pueden agregar otras variables a estos modelos. Estos modelos permiten la toma de decisiones evaluando el impacto de múltiples variables en los resultados.
La manufactura se ve afectada negativamente principalmente por planes MPC mal diseñados. Al mejorar el proceso de pronóstico, la fabricación puede trabajar en la estabilización del proceso y optimizaciones a largo plazo.
El dimensionamiento de la mano de obra de fábrica es uno de los principales beneficios del uso de series temporales.
La introducción de un proceso de evaluación comparativa de los productos de la competencia, utilizando técnicas de ingeniería inversa, puede ayudar a identificar oportunidades de fabricación.
Un aspecto relevante en Inteligencia Competitiva para Manufactura es identificar en qué nivel se encuentran los competidores en relación a la Industria 4.0.
Sugerencias presentadas para los procesos de Gestión Comercial, Ventas y Marketing, Ingeniería, Calidad.
Trabajando en conjunto con el PCP, es posible mapear los indicadores más relevantes para medir la productividad manufacturera y actuar en procesos productivos que son cuellos de botella o con baja eficiencia.
Sugerencia presentada para el proceso de Gestión Empresarial.
La necesidad constante de renovación de productos es un desafío importante para la fabricación. Es necesario contar con una metodología de desarrollo que permita evaluar la producción del nuevo producto a través de un lote piloto sin perjudicar la operación actual.
Una técnica con excelentes resultados en los desarrollos es utilizar el concepto de DFMA (Design for Manufacturing and Assembly) para encaminar la ingeniería hacia la mejor solución técnica en el montaje.
Ante la falta de recursos para mejoras en el proceso productivo, una de las alternativas es contratar más personas y la otra es trabajar en la priorización de proyectos con Gestión de Portafolio. Esta definición estructura la toma de decisiones para los proyectos más relevantes, evitando negociaciones por recursos específicos, donde prima la afinidad entre las personas más que lo mejor para la empresa.
Es común que las empresas destinen como líder del proyecto al profesional con mayor conocimiento técnico en cuanto al alcance. Y es aún más común que este tipo de perfil profesional priorice la ejecución de actividades técnicas en detrimento de la gestión de proyectos. es posible conciliar los 2 roles: Líder de Proyecto y Especialista Técnico.
Se pueden realizar talleres de corta duración (~2 días) con los principales proyectos seleccionados para los líderes. En este tipo de eventos, además de aprender las técnicas, ya se planifican los proyectos.
Se pueden utilizar varias herramientas para implementar soluciones de fabricación (DOE, COV, MSE).
Las aplicaciones más comunes son para solucionar problemas de calidad u optimizar el coste del producto/proceso.
Después de conocer las herramientas y ver los resultados, muchas empresas buscan capacitar a sus equipos: Yellow Belt, Green Belt, Black Belt, Six Sigma para Ejecutivos.