Es posible desarrollar modelos para la toma de decisiones de paletización o definición de envíos, basados en la historia de la empresa. Los modelos de Inteligencia Artificial analizan patrones basados en variables añadidas.
Trabajar con series de tiempo en los pronósticos de ventas se refleja directamente en el proceso logístico, ya que es posible reducir los inventarios tanto en la planta de producción como en los centros de distribución.
Sugerencias presentadas para los procesos de Gestión Empresarial, Ventas y Marketing, Ingeniería, Manufactura.
Sugerencias presentadas para los procesos de Gestión Comercial, Ventas y Marketing, Ingeniería, Calidad.
Oportunidad de revisar los procesos de Almacenamiento, Carga de Vehículos y Transporte.
Al momento de evaluar la implementación de sistemas para controlar el proceso logístico, es fundamental comenzar con el mapeo del proceso actual y hacia dónde se quiere llegar, para luego seleccionar el sistema más adecuado para su empresa.
Un punto que viene creciendo mucho en las industrias es el proceso de logística inversa de productos, alineado con estrategias de sustentabilidad.
Sugerencia presentada para el proceso de Gestión Empresarial.
Sugerencias presentadas para los procesos de Ventas y Marketing, Ingeniería, Fabricación, Calidad, Compras.
Sugerencias presentadas para los procesos de Ventas y Marketing, Ingeniería, Fabricación, Calidad, Compras.
Sugerencias presentadas para los procesos Administrativo-Financiero, Ventas y Mercadeo, Ingeniería, Fabricación, Calidad, Compras.
Los principales trabajos desarrollados para Logística están relacionados con la reducción de costos de transporte y tiempo de entrega a los clientes.
Se pueden realizar algunos estudios para evaluar las estrategias del Centro de Distribución y el mejor lugar para fabricar el producto.