Modelo desarrollado para una empresa industrial, comparó el pronóstico de especialistas de ventas y los modelos estadísticos de series de tiempo aplicando las técnicas Smoothing, ARIMA y ARIMA-X.
La gran expectativa del mejor modelo estaba en la técnica ARIMA-X, que tiene como objetivo correlacionar y ajustar el pronóstico con indicadores económicos en el pronóstico de ventas.
En este pronóstico de ventas se evaluaron los indicadores de IPCA, PIB, Índice de Producción Industrial, Dólar y Ajustes de Precios.
Al generar los modelos, 2 de estos indicadores mostraron los mejores resultados de precisión del modelo (antes de evaluar los resultados reales). Después de 9 meses de seguimiento y comparación con los datos reales, el modelo de expertos generó un error del 18% con relación al realizado, y el modelo ARIMA-X con uno de los indicadores seleccionados redujo este error al 0,5%.
El modelo de pronóstico también trabajó con otros indicadores, como el Volumen de Producción y el Precio. Al cruzar Ingresos, Volumen de Producción y Precio, fue posible evaluar la tendencia de cada línea de productos para reevaluar las estrategias comerciales.
Pronóstico de Ventas con correlación de Indicadores Económicos
